Fråga:
Mest kända statistiker
mariana soffer
2010-12-04 06:08:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vilka är de viktigaste statistikerna, och vad är det som gjorde dem kända?
(Svara bara en forskare per svar tack.)

Konverteras till community wiki.
vad är community wiki?
@Mariana: http://www.sharepointoverflow.com/questions/432/what-is-community-wiki
@Mariana Tanken är att pooler och listor omvandlas till en form där de lätt kan hanteras (på grund av lägre repkrav för att redigera) och rösta upp / ner utan att skada deltagarnas rykte (röster på CW-inlägg ger inte / ta rykte).
Om det inte vore CW måste det stängas som subjektivt och argumenterande!
Tack så mycket för att du gjorde det, men jag är ledsen att berätta att jag inte kan se något i den första länken.
46 svar:
Christopher Aden
2010-12-04 06:36:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ronald Fisher för hans grundläggande bidrag till hur vi analyserar data, oavsett om det är analys av variansramverk, maximal sannolikhet, permutationstest eller ett antal andra banbrytande upptäckter.

Det är värt att notera att Fisher är lika känd för sitt arbete som biolog (evolutionär biologi och jordbruksvetenskap) som för sitt statistiska arbete.
* Även idag möter jag ibland genetiker som frågar mig om det är sant att den stora genetikern RA Fisher också var en viktig statistiker * - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 http://www.jstor.org/stable/2958221 ).
@Michael Lew: Det är han verkligen. Han lyckades komma över den påstådda bortkopplingen mellan mendelisk genetik och darwinistisk utveckling, bland andra prestationer. http://digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
Om du vill ställa en tuff fråga, fråga vem som är den näst mest kända statistikern. Det råder ingen tvekan om att Fisher är nr 1. Du kanske inte gillar mannen eller några av hans idéer, men han är utan tvekan skaparen av statistik som vi känner den idag.
@Carlos "utan tvekan skaparen" är du medlem i FA (Fisher's Adorators)? Hur som helst Gauss introducerade minst kvadrat nästan hundra år innan Fisher föddes, och såväl Fisher som Gauss inspirerades av många andra mycket inspirerade människor ... det är en lång och mödosam historia och tyvärr för dem som gillar THX surroundfilmer jag tror inte riktigt att den har sin Guru.
Neil McGuigan
2010-12-04 09:46:21 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pastor Thomas Bayes för att upptäcka Bayes sats

Men var han verkligen en statistiker?
Det är svårt ... när blev statistik ett riktigt fält? Många av statsfäderna var inte statistiker.
Jag vet att mitt val är typ av godtyckligt, för många är viktiga men det här är min favorit, och hans metod gjorde det möjligt för mig att göra många saker.
Att detta valdes indikerar en partisk prior.
Upptäcker man * en sats? Borde det inte vara * postulera * eller * teoretisera *?
Suck. Jag hade hoppats att man kunde vara en entusiast av den Bayesiska metoden utan att verkligen tro att mannen Bayes var den största statistikern genom tiderna. Ska vi inte hedra någon som bidragit med viktigt arbete till dess utveckling, som t.ex. [Jaynes] (http://en.wikipedia.org/wiki/Edwin_Thompson_Jaynes)?
Som jag förstår det publicerade Thomas Bayes (ca 1701 till 1761) aldrig den sats som har tillskrivits honom.Richard Price, från Bayes skrifter, introducerade den till Royal Society två år efter Bayes död, vilket ledde till dess postumiska publicering 1764. Där låg den i huvudsak vilande tills principen återupptäcktes, utvecklades och tillämpades av Pierre Simon Laplace omkring 1774. Men Laplace'sformuleringen var så annorlunda att man "kan rabattera att han hade sett Bayes uppsats" (Stigler, The History of Statistics, Harvard University Press, 1986, 2003).
Neil McGuigan
2010-12-05 11:18:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Tukey för snabba Fourier-omvandlingar, undersökande dataanalys (EDA), rutor, projiceringsjakt, kniv (tillsammans med Quenouille). Myntade orden "programvara" och "bit".

var det inte Shannon som myntade "bit"
Från Wikipedia "Claude E. Shannon använde först ordet bit i sin banbrytande tidning från 1948. Han tillskrev sitt ursprung till John W. Tukey"
Dason
2010-12-04 07:32:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Karl Pearson för sitt arbete med matematisk statistik. Pearson-korrelation, Chi-square-test och huvudkomponentanalys är bara några av de otroligt viktiga idéerna som härrör från hans verk.

Jag är verkligen förvånad över att Tukey slår Pearson just nu! :)
@neil Alla älskar boxplots. :)
@Bob: ;-) se även http://go.helms-net.de/stat/images/boxplots.gif
Neil McGuigan
2010-12-04 09:48:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Carl Gauss för uppskattning av minsta kvadrat.

IanS
2010-12-05 02:42:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

William Sealy Gosset för Students t-distribution och statistiskt drivna förbättring av öl.

Kanske inte den mest kända statistikern, men när du uttrycker det så, definitivt det viktigaste! ;o)
@ IanS - to be precise, he improved the quality of Guiness, which is a stout, not a beer (in case you hadn't noticed, I'm Irish).
En stout är en öl, enligt alla rimliga definitioner av öl. Att rosta korn förvandlar inte drycken till en helt annan typ av dryck.
Dikran Marsupial
2010-12-04 17:07:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bradley Efron för Bootstrap - en av de mest användbara teknikerna i beräkningsstatistik.

En relaterad fråga med ett bra svar: [Hur föreställde Efron sig bootstrap?] (Http://stats.stackexchange.com/q/92344/32036)
Brad Efron gjorde mycket förutom bootstrap --- som till exempel geometri av inferens
P Sellaz
2011-12-04 17:09:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Andrey Nikolayevich Kolmogorov, för att sätta sannolikhetsteorin på ett strikt matematiskt underlag. Medan han var matematiker, inte statistiker, är hans arbete utan tvekan viktigt i många statistikgrenar.

+1 för Kolmogorov. Utan honom skulle en strikt behandling av de flesta grundläggande statistiska begrepp inte vara möjlig och därför är statistik inte lika tillförlitlig som den är nu.
Amen. Hans sannolikhetsaxiom i kombination med måttteori (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon och Maurice Fréchet) kan enligt min mening anses vara den mest kraftfulla analytiska tekniken inom tillämpad matematik.
Dikran Marsupial
2010-12-04 06:18:06 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pierre-Simon Laplace för arbete med grundläggande sannolikhet (Bayesian).

och den centrala gränssatsen.
Tim Kramer
2010-12-07 03:24:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

George Box för sitt arbete med tidsserier, utformade experiment och belyser den iterativa karaktären av vetenskaplig upptäckt (föreslår och testar modeller).

När jag letade efter andra namn på Wikipedia snubblade jag över det faktum att Box var svärson till Fishers.
Glöm inte Box-tomten.
Jag antar att @Hans Engler skojar, men på något sätt uppfann Box inte rutan. Tukey namngav boxplottet och uppfann på nytt en metod som är vanlig inom olika områden.
Neil McGuigan
2010-12-04 09:37:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Francis Galton för att upptäcka statistisk korrelation och främja regression.

+1 för Francis Galton spelade en mycket viktig roll när det gällde begreppet korrelation. Men jag tyckte att det var lite starkt att formulera "skapa korrelation". Jag skulle citera Galton själv: << "Samförhållande eller korrelation av struktur" är en fras som används mycket i biologin, och inte minst i den gren av den som hänvisar till heriditet, och idén är ännu oftare närvarande än frasen; men jag känner inte till något försök att definiera det tydligt >> I: "Co-relation and their Measurment" (se här http://galton.org/galton/index.html)
@robin: Man kan säga att Galton inte skapade korrelationsidén utan skapade den första statistiska representationen av den. Google "francis galtons redogörelse för uppfinningen av korrelation"
-1 År 1884 skrev Galton: ”Judar är specialiserade för en parasitisk existens på andra nationer, och att det finns behov av bevis för att de är kapabla att själva kunna fullgöra en civiliserad nations olika uppgifter.” Karl Pearson, Galtons lärjunge och biograf, upprepade detta yttrande 40 år senare under sitt försök att bevisa den oönskade judiska invandringen till Storbritannien: "för sådana män som religion, sociala vanor eller språk håller en kasta från varandra, borde det inte finnas någon plats. de kommer inte att absorberas av, och samtidigt tiden stärker befintlig befolkning, de kommer att utvecklas till en parasitisk ras "
@IrishStat. Yup, många av de tidiga statistikerna var eugenister, inklusive Pearson och Fisher. Men de var fortfarande stora statistiker.
Kan du utarbeta Fisher i detta avseende?
@IrishStat: Fisher var den första presidenten för Cambridge University Eugenics Society, skrev för * Eugenics Review * och * Annals of Eugenics * från 1914 till 1947 och utnämndes till professor i eugenik vid University College London 1933.
Neil McGuigan
2010-12-04 09:38:44 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Andrey Markov för stokastiska processer och markovkedjor.

var han statistiker? Jag menar, skrev han saker om uppskattning?
han var en matematiker som var mycket viktig för statistiken. Hälften av männen här bodde innan statistik var ett "officiellt" studieområde.
bra poäng ! Jag antar att jag menade att vissa matematiker (som Gauss) redan innan det var officiellt övervägde statistiska problem medan jag inte riktigt vet om Markov gjorde sig själv med statistiska problem.
user88
2010-12-04 21:52:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Leo Breiman för CART, bagging och slumpmässiga skogar.

Och sannolikhet. Shannon-Macmillan-Breiman.
IanS
2010-12-14 09:02:22 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jerzy Neyman och Egon Pearson för arbete med experimentell design, hypotesprovning, konfidensintervall och Neyman-Pearson-lemma.

Kudos till Jerzy för att "bevisa" storkar ger spädbarn som illustrerar det samtidiga variabla problemet.
Dikran Marsupial
2010-12-04 16:54:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Harold Jeffreys för återupplivande av Bayesians tolkning av sannolikhet.

user5594
2011-09-23 09:35:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hur har Sir David Roxbee Cox inte nämnts ännu?

Några prestationer: Cox proportionella riskmodeller, experimentell design, han gjorde mycket arbete med stokastiska processer och binära data. Han rådde också många studenter som fortsatte att göra fantastiskt arbete (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, etc.)

Och mannen blev riddare!

+1 för Sir D.R.Cox, verkligen en stor man.Han och medförfattare skrev ett antal utmärkta böcker som jag tror inspirerade många forskare och tillämpade statistiker runt om i världen och är viktiga bidrag till modern statistik.
Dikran Marsupial
2010-12-04 16:52:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Edwin Thompson Jaynes för arbete med objektiva Bayesian-metoder, särskilt MaxEnt och transformationsgrupper.

För mig är han den bästa statistiska tänkaren någonsin. Och också en av de mest intressanta och distinkta skrivstilarna jag har sett. Aldrig sett någon använda ordet "sunt förnuft" som han gör!
Jaynes bok "Probability Theory" är enligt min åsikt inte lika för en som önskar en djup förståelse av ämnet i praktiken.
whuber
2010-12-14 05:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Blaise Pascal och Pierre de Fermat för att skapa sannolikhetsteorin och uppfinna idén om förväntat värde (1654) för att lösa ett problem grundat på statistiska observationer (från spel).

SBUK
2010-12-21 17:49:22 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Florence Nightingale för att vara "en riktig pionjär inom grafisk framställning av statistik" och utveckla polarområdediagrammet. Ja, det Florence Nightingale!

Nightingale gjorde utmärkt arbete, men hennes originalitet är ofta överdriven. Polära diagram användes av flera personer före henne, tidigare på 1800-talet.
Detta är vad jag förklarar för sjuksköterskestudenter för att visa dem att de bör vara intresserade av statistik. Fungerar inte.
Innuo
2011-12-13 22:07:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

C.R. Rao för Rao – Blackwell-satsen och Cramer-Rao-bunden.

Biostat
2011-12-14 02:36:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Roderick Little och Donald Rubin för bidragen i saknad dataanalys.

Don Rubin hade också en hand i EM-algoritmen och utvecklingen av kausal inferens.
Neil McGuigan
2010-12-15 14:53:41 UTC
view on stackexchange narkive permalink

W. Edwards Deming för att främja statistisk processkontroll

Wayne
2010-12-14 04:10:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

George Dantzig för Simplex-metoden och för att vara studenten som misstog två öppna statistikproblem som Neyman hade skrivit på tavlan för läxproblem och i sin "okunnighet" att lösa dem. Jag skulle rösta på honom bara för berättelsen.

Denna berättelse är identisk med en berättad om John Milnor. I Milnors fall finns det minst en uppsats (medförfattare till sin professor när Milnor fortfarande var studerande) för att ge berättelsen trovärdighet. Har du någonsin hittat en hänvisning till de papper som Dantzig skrev om sina lösningar?
Enligt Wikipedia var den första uppsatsen med / av Neyman och det andra resultatet var tillräckligt för att få Dantzig ett medförfattarskap med Abraham Wald. Inga faktiska referenser ges dock.
Tack. Det är intressant hur en sådan historia kan återkomma och hur den faktiskt kan vara sant i båda fallen!
@whuber Ja, det är det! Min skept-o-meter säger att detaljerna i flera berättelser kanske inte är helt rätt. Kanske löste de båda öppna problem, men kanske visste en av dem att problemet var öppet och den andra misstänkte det som ett läxproblem. Berättelserna skulle matcha i termer av "naiv ung student löser öppet problem, utan att ha insett hur svårt det egentligen var", men när historien blev legend och någon berättade det som "någon student ...", chimmade någon annan in, " Åh, det var Dantzig, eller "Åh, det låter som Milnor" och berättelserna konvergerade.
Aaron left Stack Overflow
2011-03-08 04:00:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Samuel S. Wilks var ledande inom utvecklingen av matematisk statistik. Han utvecklade teorem om fördelningen av sannolikhetsförhållandet, ett grundläggande resultat som används i en mängd olika situationer.

Han hjälpte också till att grunda Princetons statistikavdelning, där han bland annat var Fred Mostellers rådgivare och har ett prestigefullt ASA-pris uppkallat efter sig.

Michael M
2013-10-18 18:48:25 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Abraham Wald (1902-1950) för att introducera begreppet Wald-test och för sitt grundläggande arbete med statistisk beslutsteori.

robin girard
2010-12-14 00:20:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

David Donoho utveckling av flerskaliga idéer i statistik, och många teoretiskt motiverade medan praktiskt taget mycket effektiva idéer i mycket högdimensionell statistik, CHA: beräkningsharmonisk analys, ...

Varför nedröstningen?
Visste ni att han arbetar för en hedgefond nu?
robin girard
2010-12-14 00:39:58 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Emanuel Parzen för uppskattning av kärntäthet och återgivning av kärnkärnans rymdteori för stokastiska processer.

Jag tror att Rosenblatt uppfann kde flera år innan Parzen.
robin girard
2010-12-14 00:42:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Lucien Le Cam för hans bidrag till matematisk statistik. (kanske Lokal asymptotisk normalitet och sammanhängande gjorde honom känd)

Andrej
2010-12-15 03:11:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Leland Wilkinson för hans bidrag till statistisk grafik.

Ska vi lägga till Hadley Wickham för att göra GoG möjlig i R?
user1108
2010-12-17 18:20:38 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Adolphe Quetelet för sitt arbete med "den genomsnittliga mannen" och för banbrytande användning av statistik inom samhällsvetenskapen. Innan honom var statistiken till stor del begränsad till fysikvetenskapen (särskilt astronomi).

hade inte hört talas om honom förut, men jag ska kolla in honom. Tack för introduktionen!
AsymLabs
2013-10-19 01:20:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Det är väldigt svårt att lägga till stjärnbilden som redan är listade, men av intresseändamål slänger jag in den osannolika polymathen John Maynard Keynes som många inte skulle realisera publicerad En avhandling om sannolikhet (1921) som kan laddas ner här; och vars arbete ofta citerades av Harold Jeffreys (1939).

Keynes hjälpte av alla konton att föra fram Bayesiansk statistik och ansåg i sin avhandling att den viktigaste principen var Principen för likgiltighet.

Enligt Wikipedia döptes "Principen av otillräcklig anledning" till "Principen om likgiltighet" av ekonomen John Maynard Keynes (1921), som var noga med att notera att den gäller bara när det inte finns någon kunskap som indikerar ojämna sannolikheter.

kjetil b halvorsen
2017-04-09 17:13:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Robert Gentleman och Ross Ihaka för att vara de två initiativtagarna till och senare huvudbidragarna till R, se https://cran.r-project.org/doc/html/interface98-paper/paper_1.html

Michael L.
2017-05-15 14:47:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Nelder för att ge oss det nu allestädes närvarande generaliserade linjära modellramverket.Genom sitt tillvägagångssätt att förena olika standardstatistikmodeller och dess uppskattningsmetod, den iterativt omvägda metoden för minst kvadrater för ML, gav han oss verktyg som vi använder nu i nästan alla tillämpade och teoretiska begrepp som är relaterade till exponentiella familjemodeller.För att inte tala om hans bidrag till optimering som den fantastiska Nelder-Mead-algoritmen.

Robert de Graaf
2017-05-15 15:18:25 UTC
view on stackexchange narkive permalink

William Cleveland, för antingen myntning eller popularisering av termen "datavetenskap", men ännu viktigare för bidrag till datavisualisering inklusive det populära "dot-plot", och bidrag till icke-parametrisk regression såsom lössutjämning.

steffen
2010-12-07 13:46:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Teuvo Kohonen för uppfinningen av Self-Organizing-Map (SOM).

och kanske också Bishop, Svensen och Williams för att sätta SOM på en ren probabilistisk grund via Generative Topographic Mapping. (Och jag röstade ingenting heller ...)
självorganiserande föregångare till Kohonen inkluderade Alan Turing (1952), Willshaw, Bunenman och Longuet-Higgens (1960-talet) och von der Malsburg (1973).(Röste inte ner något heller ...)
kjetil b halvorsen
2017-04-09 17:10:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Brian Ripley för bidrag till rumslig statistik, neurala nätverk ur statistisk synvinkel och många andra bidrag, inte minst av dem som är en viktig bidragsgivare till R: s framgång!

user3599
2011-03-08 02:52:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bill James för sitt arbete med statistik som utvärderar MLB-spelarens prestanda. Hans arbete skapade termen Sabermetics. Han har skapat en mängd statistik som finns i hela basebollvärlden. Hans idéer härrör från hur man fångar en spelares övergripande inverkan på ett spel genom körproduktion (brott) och körningar sparade (försvar). Hans arbete har lett till mindre betoning på statistik som har låg korrelation för att köra produktion (batting genomsnitt) och mer på OPS (on-base + slugging). Han arbetar som rådgivare för Boston Red Sox och krediteras världsseriemästerskapen 2004 och 2007. Hans arbete har påverkat boken och den kommande långfilmen Moneyball.

Vad sägs om Nate Silver då?
MMut
2018-12-31 10:34:00 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vladimir Vapnik:

För hans grundläggande bidrag till vår förståelse av maskininlärning, som gör det möjligt för datorer att klassificera ny data baserat på statistiska modeller som härrör från tidigare exempel, och för hans uppfinning av allmänt använda maskininlärningstekniker.

StatsStudent
2018-12-31 12:52:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jag vill också lägga till William Gemmell Cochran som är välkänd för att etablera (eller styra studier vid) några av de främsta statistikavdelningarna som vid Iowa State University, Harvard, Cambridge, somutbildade hundratals framtida statistiker.Hans metoder för kartläggningstekniker för undersökning och design och analys av experiment används fortfarande i stor utsträckning idag.

Michael Brown
2013-10-18 00:49:02 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Joseph Hilbe (1944-), första president för International Astrostatistics Association och författare till över 10 böcker om statistisk modellering, inklusive populära texter om räknemodeller, logistisk regression, generaliserade estimeringsekvationer (GEE), generaliserade linjära modeller och statistik metodik. Hilbe är emeritusprofessor vid University of Hawaii och adjungerad professor i statistik vid Arizona State University.

Christos
2013-10-18 19:11:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Kingman för Coalescent teori och hans arbete med helt slumpmässiga mått

kjetil b halvorsen
2017-04-14 17:17:20 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Harald Cramér var en svensk statistiker, matematiker och aktuar.John Kingman beskrev honom som "en av giganterna inom statistisk teori".

Bland hans första verk var tillämpning av sannolikhet i talteori.Hans 1946-bok Mathematical Methods of Statistics var mycket inflytelserik och visade en plats för matematisk noggrannhet i statistik.De flesta kommer att ha hört talas om Cramér-Rao-ojämlikheten.

StatsStudent
2018-12-31 12:46:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Om du bedömer utifrån antalet gånger deras arbete citeras, E.L. Kaplan och Paul Meier sedan deras 1958-uppsats "Nonparametric Estimation from Incomplete Observations" anses allmänt vara det mest citerade papperet i statistik.

SQLServerSteve
2020-08-27 00:39:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Lotfi A. Zadeh, som inte bara myntade termerna "fuzzy set" och "fuzzy logic" utan uppfann många av den medföljande fuzzy statistiken (som till exempel sigma-räkningen).

Michael M
2020-08-27 01:02:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jerome Harold Friedman för hans bidrag till CART (tillsammans med Leo Breiman 1984), lutningsförstärkande maskiner och partiella beroenden.Plus att vara medförfattare till boken (ESL) ...

kjetil b halvorsen
2020-09-01 22:29:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Irving John Good för bidrag bland annat till Bayesian Statistics.Han lärde sig sannolikheten från Turing på Bletchley Park.Några av hans idéer nämndes på Vilken roll har logaritmen i Shannons entropi? som har referenser.

Han var också konsult för Kubrick på den berömda filmen 2001: A Space Odyssey.



ⓘ
Denna fråga och svar översattes automatiskt från det engelska språket.Det ursprungliga innehållet finns tillgängligt på stackexchange, vilket vi tackar för cc by-sa 2.0-licensen som det distribueras under.
Loading...