för mig är den bästa boken av George Box:

Statistik för experimenterande: Design, innovation och upptäckt

naturligtvis boken av Maxwell och Delaney är också ganska bra: Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective, Second Edition

Jag föredrar personligen den första, men de är båda av högsta kvalitet. De är lite dyra, men du kan definitivt hitta en billig tidigare upplaga till salu.

Montgomerys design och analys av experiment är en klassisk och högt ansedd text:

Om du är intresserad av experimentell design inom ett visst område (t.ex. kliniska prövningar), mer mer specialtexter kan vara lämpliga.

Ronald Fishers The Design of Experiments (länk är Wikipedia snarare än Amazon eftersom den är slut på tryck) är intressant för historiskt sammanhang. Boken krediteras ofta som grundare av hela fältet och gjorde verkligen mycket för att främja saker som blockering, randomisering och faktordesign, även om saker och ting har gått vidare sedan.

Som ett perioddokument är det ganska fascinerande. , men det är också galet. I avsaknad av en gemensam terminologi och notering ägnas mycket tid noggrant åt att förklara saker på det som nu verkar komiskt stilat engelska. Om du var tvungen att använda den som referens för att leta upp hur du beräknar något skulle du förmodligen gnugga av dig själv. Men det fruktansvärda artiga hatchet-jobbet på en del av Galtons analys är underhållande.

(Jag vet, jag vet - hur morgondagens läsare kommer att skratta åt arkiven i dagens vetenskapliga litteratur ...)

Jag är förvånad att ingen nämnde: Statistisk design av George Casella

Google Books Link

Det finns många utmärkta böcker om design av experiment. Dessa procedurer gäller generellt och jag tror inte att det finns speciella mönster som är specifika för bageriapplikationer. Här är några av mina favoriter.

1. Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery, 2nd Edition [Hardcover] George EP Box (Författare) J. Stuart Hunter (Författare) , William G. Hunter (författare)

2. Design och analys av experiment [Inbunden] Douglas C. Montgomery (författare)

3. Design av experiment: En introduktion baserad på linjära modeller (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science) [Inbunden] Max Morris (Författare)

4. Design och analys av experiment ( Springer Texts in Statistics) [Inbunden] Angela M. Dean (författare), Daniel Voss (författare)

5. Experiment: Planering, analys och optimering (Wiley-serien i sannolikhet och statistik ) [Inbunden] CF Jeff Wu (författare), Michael S. Hamada (författare)

6. Statistisk design och analys av experiment, med tillämpningar på teknik och vetenskap [Inbunden] Robert L Mason (författare), Richard F. Gunst (författare), James L. Hess (författare)

   l i>

7. Statistisk design och analys av experiment (klassiker i tillämpad matematik nr 22.) [Pocketbok] Peter W. M. John (författare)

Ännu inte publicerad, men jag är otålig för Design och analys av experiment med R

Det finns inte tillräckligt med böcker om DoE med R. Jag är väldigt ovillig att proprietär programvara och R-dokumentation är inte alltid den bästa

Experiment: Planering, analys och optimering av Wu & Hamada.

Jag är bara ett par kapitel i, så ännu inte i stånd att rekommendera med säkerhet, men hittills ser det ut som en bra examentext, rimligt detaljerad, omfattande och uppdaterad. Har mer "inget nonsens" -känsla än Montgomery.

Experimental Design for the Life Sciences, av Ruxton & Colegrave. Riktar sig främst till studenter.

Om du är intresserad av läkemedelsförsök rekommenderar jag två böcker:

1. Statistiska frågor i läkemedelsutveckling av Stephen Senn ( Amazon-länk)
2. Cross-over Trials in Clinical Research av Stephen Senn ( Amazon-länk)

Inte riktigt en bok utan en mild introduktion om DoE in R: En R-följeslagare till experimentell design.

Om ditt område är biologi / ekologi är en trevlig och välskriven text "Experimentell design och dataanalys för biologer" av Quinn och Keough ( amazon

det utförda arbetet av Underwood är också väldigt intressant att läsa:

Experiment i ekologi: deras logiska design och tolkning med hjälp av analys av variation ( amazon)

Utformningen av experiment: Statistiska principer för praktiska tillämpningar av Roger Mead. Exempel hämtas från jordbruk och biologi, så förmodligen mest lämpligt om du är intresserad av ett av dessa områden. Ganska dyrt för en pocketbok på 600 sidor men du kan förmodligen hitta den begagnad.

Experimental Design in Biotechnology av Perry D. Haaland, red Marcel Dekker.

Om du är inom samhällsvetenskap:

använder du Randomization in Development Economics Research: A Toolkit

Den här boken ger dig ett statistiskt perspektiv på experimentell design:

Casella, G. (2008). Statistisk design . Springer.

Hands on DOE-boken

John Lawson har skrivit två böcker.

1. Design och analys av experiment med SAS

2. Design och analys av experiment med R

En är för SAS-användare och en annan för R-användare. Båda versionerna är samma i innehåll och sammanhang, den enda skillnaden är mjukvaran som används i boken. Den andra som är för R-användare är mer användbar eftersom R är öppen källkod. Så detta är mer av en DOE-bok. Han har faktiskt utvecklat ett bibliotek runt namnet daewr